基于WPA-BP算法的电气化铁路用变压器故障诊断分析

作者：马晓红; 朱玉锦; 李慧聪; 丁学田

来源：电子测量技术, 2020, 43(05): 43-46.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1903069

• 适配变压器
• 故障诊断
• 狼群算法
• 神经网络

为确保准确诊断电气化铁路用变压器故障,选择粗糙集理论分析故障样本数据,以WPA方法对BP网络结构进行优化,再通过RS处理样本来训练WPA-BP模型。采用粗糙集对WPA-BP模型的样本数据进行处理,设定WPA-BP隐含层节点数等于7;形成6-7-5的WPA-BP模型结构,在MATLAB上对WPA-BP进行仿真训练。结果得到,采用WPA进行优化后获得了比原始神经诊断网络更优的结果,达到了更高的诊断精度与速度;WPA除了能够对BP神经网络结构进行优化以外还能够降低训练的时间,从而更快完成网络收敛,并获得更高的诊断精度。

• 单位
  国网山东省电力公司