基于BP神经网络的人工单价动态预测模型研究

作者：汪优^*; 马婷婷; 王天明; 陈宝光

来源：工程管理学报, 2021, 35(02): 39-43.

DOI：10.13991/j.cnki.jem.2021.02.008

• 水运工程
• 人工单价
• BP神经网络
• 预测
• SPSS

为了准确预测水运工程人工单价,使定额人工单价与市场人工单价更好接轨,构建基于BP神经网络的水运工程人工单价动态预测模型,并从隐含层数、隐含节点数两个方面对模型进行优化。最后以优化模型对2020年海南省水运工程综合人工单价进行预测作为验证,预测结果为137.76～142.68元/工日。结果表明:该网络模型具有较好的泛化能力,不仅可以弥补各种方法的不足,提高预测方法的适用性和实用性,而且可以及时有效的对定额人工单价进行更新,能够准确地对人工工日单价予以合理准确的计算,并具有一定的推广意义。

• 单位
  中南大学; 土木工程学院