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摘要
基于体域网（ Wireless Body Area Network，WBAN）的智慧医疗在取得广泛关注的同时也面临诸多挑战，传统方法引入云计算解决体域网网关设备（HUB）资源受限问题，但实时性差。采用低时延的雾计算辅助的方法对体域网生理数据进行处理，提出了一种雾计算目标节点优化选择及任务卸载方法。该方法充分考虑紧急任务的实时性需求，采用抢占式任务调度及有效的资源分配方式降低紧急任务的总时延。同时该方法根据任务紧急与否自适应调整目标节点的评价尺度，在紧急情况下，以时延及任务负载最小为优化目标，在非紧急情况下，以时延及可靠性为优化目标以确定目标任务卸载目标节点。仿真结果表明，该方法可以有效提升系统的实时性，保证系统的可靠性；尤其是可以在很大程度上降低紧急任务处理时延，满足紧急任务的低时延需求。
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