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摘要
由于加载系统的非线性、不确定性以及振动台-试件耦合特性，非迭代加载的振动台试验的复现精度较差；而迭代加载过程常对试件造成损伤，进而改变试件力学性能。针对此问题，提出一种基于替代试件模型的振动台迭代控制方法。该方法首先构建与试件动力特性相近的替代模型，再利用该模型完成迭代学习得到振动台加载命令，最后开展原试件的振动台试验。本文重点研究了获取替代试件模型动力参数的方法。研究表明：针对线性试件，基于试件模态参数的反解法以及基于遗传算法的优化方法均能获得替代效果良好的线性模型参数；对于非线性试件，考虑阻尼器参数的线性替代模型能实现更好的替代效果。
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