使用YOLOv3-tiny卷积神经网络进行驾驶环境识别,利用dlib人脸检测算法进行检测,实现人脸特征点的精确提取。采用眼特征向量(EFV)和口特征向量(MFV)作为驾驶员眼状态和口态的评价参数。通过离线训练构建驾驶员身份信息库模型,使用相应算法进行判定,完成疲劳驾驶检测。