一种疲劳驾驶检测方法

作者:李京徽; 郭昕刚*
来源:长春工业大学学报, 2021, 42(04): 371-377.
DOI:10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.4.13

摘要

使用YOLOv3-tiny卷积神经网络进行驾驶环境识别,利用dlib人脸检测算法进行检测,实现人脸特征点的精确提取。采用眼特征向量(EFV)和口特征向量(MFV)作为驾驶员眼状态和口态的评价参数。通过离线训练构建驾驶员身份信息库模型,使用相应算法进行判定,完成疲劳驾驶检测。

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