摘要

结合移动机器人的运动方式和控制思想,提出了一种具状态补偿项的PD型开闭环迭代学习控制算法,以提高机器人轨迹跟踪性能。该算法具有适应性强,收敛速度快且跟踪误差小的特性,有较好的工程应用价值。通过仿真结果可知该系统稳定收敛,该算法对移动机器人的轨迹跟踪具有较高的控制精度。