摘要
本发明提出一种基于数据增强的微服务系统异常检测方法及装置。所述方法包括以下步骤:采集微服务系统的各服务节点的机器指标监控数据以及调用链数据;对采集的数据进行采样后手工标注样本标签并将所有数据预处理为多组属性图;为每组属性图分别构建一个编码器并利用该编码器将组内的属性图编码为低维向量;将低维向量经过数据增强后输入到一个分类网络得到分类结果;以最小化损失函数的损失为目标训练所有编码器以及分类网络;将微服务系统的机器指标监控数据以及调用链数据输入到已经训练好的编码器及分类网络进行异常检测。本发明能结合机器指标监控数据以及调用链数据对微服务系统进行异常检测。
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