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摘要
受限于电池系统电芯初始性能和环境工况差异，电池组性能的不一致性将严重降低电池组整体使用水平，增加系统的安全隐患，因此，提出一种基于模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)算法的锂离子电池组一致性分析方法。该方法基于戴维南等效电路模型，利用递归最小二乘(RLS)算法实现特征参数的在线辨识，并将提取的特征参数作为FCM算法的输入，从而实现对电池组一致性聚类评估。通过对电动汽车9个月的实车数据进行验证，证明了所提出方法的有效性。分析结果表明该方法能够准确地评估电池组的一致性水平，并且在长时间的使用中保持较高的预测精度。
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单位安徽大学; 自动化学院
