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摘要
数据挖掘技术(Data Mining)是一种包含了数据库技术、人工智能技术、统计学、模式识别技术等多种计算机及数学知识的综合学科。而在数据挖掘技术的应用中,WEB数据挖掘应用已经成为当今最受追捧的数据挖掘研究方向。在包罗万象的WEB应用中,有一类对用户的喜好选项进行预测的系统被称之为推荐系统(recommendation system)。本研究主要针对现今最常见的Web应用,提出针对两种内容的推荐方式,基于对用户兴趣的预测结果和基于用户过去的购物或搜索历史。针对实现两种推荐系统所需要的具体算法进行深入研究。
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单位黑龙江省科学院自动化研究所
