基于MRI纹理分析对眼眶神经纤维瘤与神经鞘瘤的鉴别诊断

作者：张宝月; 苏云杉^*; 向述天; 杨正林

来源：临床放射学杂志, 2022, 41(07): 1246-1251.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2022.07.018

• 眼眶神经纤维瘤
• 眼眶神经鞘瘤
• 磁共振成像
• 纹理分析

目的 探讨基于MRI纹理分析对眼眶神经纤维瘤(NF)与神经鞘瘤(SN)的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析经术后病理证实的11例NF患者和16例SN患者的资料。应用MaZda软件在MRI常规序列图像上勾画ROI并提取纹理特征，计算观察者间及观察者组内相关系数，应用LASSO算法进行特征降维，筛选出最佳特征参数，绘制ROC曲线下面积(AUC)评价其对鉴别NF与SN的诊断效能。结果 在平扫T1WI、T2WI、DWI及T1WI轴位增强4个序列分别提取的15个纹理分析特征中，对ICC均>0.75的特征进行LASSO选择，获得包括峰度、偏度、第99百分位数、游程不均匀性、灰度不均匀度、短游程增强在内的6个特征参数。其中T1WI序列中，游程不均匀性和短游程增强的AUC分别为0.716、0.705,但游程不均匀性敏感度和特异度较高(87.50%、63.64%),具有较好的诊断价值；在T2WI序列灰度不均匀度可以区分二者，AUC为0.676,最佳临界值为3670.80,敏感度为87.50%,特异度为45.45%;在DWI序列第99百分位数具有较高的AUC(0.764)和诊断特异度(100.00%);在增强T1WI序列游程不均匀性鉴别诊断价值较大，AUC为0.742,最佳临界值为828.55,敏感度为86.67%,特异度为62.50%。结论 基于常规MRI序列图像纹理分析可以帮助鉴别眼眶NF与SN。