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摘要
山洪是山地中常见的自然灾害，在西北地区也易形成山前戈壁漫流，对公路铁路及构建筑物等造成危害。针对这一问题，采用视频自动识别的方式，利用广泛安装的视频监控设备，对地表水变化进行检测，从而识别视频监测区域的山洪漫流灾害实现预警。首先，通过具有弱标记的洪水视频文件来训练深度学习模型，并在模型中结合时空特征学习方法即深度三维卷积网络，使得训练和检测更快；其次通过对相关数据集的测试，表明模型具有83%的识别准确率，可作为传统山洪预警方法的有效补充。
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单位中国铁路兰州局集团有限公司
