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摘要
合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标检测一直是海洋监测领域的重要手段。经典的恒虚警率（CFAR）检测依赖于分布模型及多参数的准确估计，难以适应复杂多变的海面背景。新兴的信息几何舰船检测方法挖掘了目标与杂波的统计差异，实现舰船的显著性表示，但依然受限于背景杂波的精确建模。考虑到现有方法的局限性，本文提出了一种基于Toeplitz矩阵特征值分解的SAR图像舰船目标检测算法。在无需寻求背景杂波分布模型的前提下，通过构建Toeplitz矩阵，以其特征值均值为检验统计量，充分获取目标与背景杂波的差异。在高分三号卫星和TerraSAR-X卫星实测SAR图像上的实验结果证明，相比于现有的多种典型方法，本文方法取得了更优的检测性能与更快的计算速度。
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