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摘要
针对异步电机偏心故障,提出一种新的利用奇异值分解滤波和Prony结合的检测技术。首先为了抑制背景噪声,对建立的Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD),通过对较小奇异值置零滤除信号中的噪声。其次,为了提高检测精度,对滤除噪声后的信号进行Prony检测,准确估算出故障频率、幅值、谐波个数等参数。仿真和试验算例共同表明,SVD-Prony算法克服了传统Prony抗噪性差的缺点,具有快速傅里叶变换无可比拟的高分辨率和强抗噪能力,可在短时数据下达到检测偏心故障的目的。
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单位电子工程学院; 华中科技大学; 咸宁职业技术学院
