基于BP神经网络电液伺服阀多参数故障模式识别研究

作者：陈新元; 黄富; 陈灿军; 吴海峰; 曾良才

来源：机床与液压, 2004, (06): 179-181.

• 神经网络
• 模式识别
• 故障诊断
• 电液伺服阀 Nerve network
• Modular identification
• Fault diagno sis
• Electro-hydraulic valve

分析了电液伺服阀静态特性与故障模式之间的映射关系 ,介绍了基于BP神经网络电液伺服阀故障模式识别的方法 ,并进行了实验研究 ,结果表明该方法故障模式识别准确率较高 ,可以进一步与伺服阀试验台测试功能进行结合 ,形成一种具有自学习、自动测试与智能诊断功能的检测系统

• 单位
  武汉钢铁（集团）公司; 武汉钢铁集团公司; 武汉钢铁(集团)公司; 自动化学院; 武汉科技大学