书写压力结合DTW-SVM模型对电子签名笔迹的鉴定研究

作者：杨爽

来源：产业与科技论坛, 2022, 21(18): 40-41.

• 书写压力
• 电子签名笔迹
• 动态时间规整
• 支持向量机

电子签名笔迹的鉴定在笔迹检验领域具有重要作用。为了实现对电子签名笔迹的准确鉴定，本文采用了30位书写人签名，其中10位作为被摹仿人，20位作为摹仿人，共计800份签名样本，采取峰值提取与未峰值提取的压力曲线数据，建立动态时间规整(DTW)结合支持向量机构建判别模型。实验结果表明，采用未峰值提取的压力曲线结合DTW-SVM模型的识别率较低，10位书写人中最高为70.1%,采用峰值提取后的压力曲线结合DTW-SVM模型的识别率较高，最高可为87.2%,能够实现对书写人的识别，为鉴定人在鉴定电子签名笔迹时提供客观性的评判，为笔迹鉴定领域提供了新的方法参考。

• 单位
  中国刑事警察学院