科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在对锚固地层工程特性分析的基础上，提出了6个可指代锚固地层特性的工程相关指标，将3个盾构机可操作参数一并纳入输入特征，并以盾构机贯入度和刀盘扭矩作为盾构机掘进性能的输出指标，构建了一套适用于盾构机穿锚问题预测的模型指标。依托武汉地铁实际工程，收集了盾构机穿锚实时掘进数据，采用LightGBM方法分别搭建了贯入度和刀盘扭矩预测模型，并利用鲸鱼优化算法（WOA）对LightGBM内的超参数进行寻优，最终得到WOALightGBM预测模型。结果表明，构建的盾构机穿锚模型指标具有一定的合理性，可成功预测盾构机穿锚掘进性能；与传统BP、ELM神经网络相比，WOA-LightGBM预测模型耗时相近，在预测精度方面有着明显优势。
- 单位
