图像分割方法综述

作者：王秋萍^*; 张志祥; 朱旭芳

来源：信息记录材料, 2019, 20(07): 12-14.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.07.005

• 图像分割
• 阈值
• 聚类
• 区域生长
• 深度学习

图像分割是图像处理中的经典问题,也是计算机视觉领域的基本技术。图像分割质量的好坏,直接影响后续图像处理的效果。实践中,基于不同的分割标准,可以将图像分割算法分为:基于阈值的图像分割、基于聚类的图像分割、基于区域生长的图像分割以及基于深度学习的图像分割等。目前,在图像分割领域,多种方法技术成熟,每种分割方法适用于特定的分割对象。本文研究了近年来常用的图像分割算法,并对这些算法进行了归纳、总结及分析。

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学; 电子工程学院