基于机器学习方法的小微企业融资特征分析研究——关于嘉兴市33305家小微企业的SVM模型实证分析

作者：沈彦菁; 张榕薇; 朱维聪

来源：金融经济, 2019, (10): 105-108.

DOI：10.14057/j.cnki.cn43-1156/f.2019.10.043

• 机器学习
• 小微企业
• 融资特征

构建小微企业信用融资特征分析模型对于开展小微企业信贷业务具有重要价值和意义,有益于改善融资双方信息不对称的困境,有助于增加资金提供方、政府部门对小微企业信用信息的了解和把握,提升小微企业风险管理的能力。企业征信系统收录了大量的小微企业信用信息,这对缓解银企信息不对称、促进小微企业融资具有重要的作用。本文从企业征信系统中筛选了33305家符合条件的小微企业,运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,初步找到了几个可以帮助小微企业增信、拓宽融资渠道的特征向量。从而进一步帮助金融机构挖掘潜在客户,优化客户结构。

• 单位
  中国人民银行