科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对狭长电力管廊环境下无线传感网络覆盖受不规则形状、障碍物及电磁干扰影响导致通信质量降低的问题，构建了基于最低接入速率约束的电力监测覆盖感知模型，提出结合神经元映射和差分进化的改进灰狼覆盖优化算法。首先，通过神经元混沌映射生成均匀的初始种群。然后，利用非线性收敛因子平衡全局和局部搜索能力。最后，引入差分进化算法对灰狼个体进行变异。通过仿真分析对比了不同覆盖优化方法，结果表明：所提算法具有较强的搜索能力，能够在狭长电力管廊环境下显著提高网络的覆盖性能并满足待监测节点的通信需求。
-
单位新能源电力系统国家重点实验室; 国网智能电网研究院; 华北电力大学
