摘要
可公开获取的医学数据是数字健康研究的宝贵资源。目前,一些包含眼科图像的公开数据库常被用于机器学习的研究中,但如何规范高效地使用这些数据库尚无统一标准。本指南旨在筛选确定部分公开可用的眼科图像数据库,详细描述其包含的疾病类型、图像来源和成像方式。使用MEDLINE、Google搜索引擎和Google数据集搜索,确定了94个开放获取数据库,包含来自122 364名患者的507 724张图片和125段视频。该指南为眼科数据库相关研究提供了帮助与参考。同时,指南还发现数据库中不同人群和疾病群体代表性的差距越来越大。改进的元数据报告将使研究人员能够根据他们的需要访问最合适的数据库,并最大限度地发挥这些图像数据资源的作用。
-
单位暨南大学附属深圳眼科医院; 首都医科大学附属北京同仁医院; 南华大学附属第一医院; 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院; 上海交通大学; 南昌大学第一附属医院; 昆明医科大学第一附属医院; 四川大学; 温州医科大学附属眼视光医院