自适应权重的双模态情感识别

作者：黄力行; 辛乐; 赵礼悦; 陶建华

来源：清华大学学报(自然科学版), 2008, S1: 715-719.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2008.s1.001

• 双模态情感识别
• Boosting算法
• 自适应权重 bimodal emotion recognition
• boosting
• adaptive weights

情感识别是人机交互领域的重要问题之一。语音和脸部肌肉动作信息是用于情感识别的2个最重要的模态。该文认为,在双模态情感识别中,给不同的特征赋予不同的权值有利于充分利用双模态信息,提出了一种基于Boosting算法的双模态信息融合方法,它能够自适应地调整语音和人脸动作特征参数的权重,从而达到更好的识别效果。实验表明,该方法能够更好地区分易混淆的情感状态,情感识别率达84%以上。