一种基于神经网络的仪表表盘校正方法

作者:田联房; 郭月阳; 杜启亮; 陈承隆
来源:2020-02-25, 中国, ZL202010114874.5.

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的仪表表盘校正方法,包括步骤:1)仪表表盘数字数据集的构建与预处理;2)针对识别对象及应用场景的特点,设计匹配的神经网络;3)对设计的神经网络模型装载训练参数进行训练,训练过程中进行在线数据增强,训练完毕后得到数字定位模型;4)将待识别的仪表表盘图像经预处理后输入已训练的数字定位模型中,得到图像中数字的位置与类别实现仪表表盘数字粗定位,使用图像处理技术进行数字精定位;5)利用数字精定位位置信息使用图像处理技术进行椭圆拟合以及特征点位置提取;6)由特征点位置求取变换矩阵,通过仿射变换完成仪表表盘校正。本发明可在保证泛化能力的同时得到高精度的仪表表盘校正效果。