基于L1L0层分解模型的家具死节缺陷图像分割

作者：周宇; 程玉柱^*; 周仲凯; 于音什; 刘伟嘉

来源：家具, 2019, 40(02): 8-12.

DOI：10.16610/j.cnki.jiaju.2019.02.002

• 成品家具
• 死节缺陷
• L1L0层分解
• 主动轮廓模型

针对成品家具中的表面死节缺陷,提出一种基于L1L0层分解模型与主动轮廓模型的死节缺陷图像分割算法。将RGB彩色图像转换成Lab图像,对Lab各通道灰度图进行L1L0两层分解,得到分解后的低频灰度图与高频系数图;并用主动轮廓模型对各低频灰度图进行分割得到Lab多通道的二值图。最后对多通道的二值图进行比较,选择b通道二值图作为图像最终分割结果,得到死节缺陷目标。试验结果表明,提出的算法能降低复杂背景噪声,分割效果好,能很好地提取家具表面死节缺陷,性能优于传统的Otsu方法。

• 单位
  电子工程学院; 南京林业大学