针对现有研究忽略隐式产品特征提取的问题,基于自然语言处理技术相关理论,提出新的隐式产品特征提取方法。引入产品特征主题和背景主题,建立GT-PLSA(Given Topic PLSA,给定主题的PLSA)模型;估计GT-PLSA模型的参数;通过模型参数值推断评论句所包含的隐式产品特征。对手机评论数据进行仿真实验的结果表明,该方法能有效准确地提取评论句中的隐式产品特征,从而提高产品特征的总体提取效果。
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