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摘要
供应链是物流、信息流和资金流的结合,涵盖了从供应商到零售商,再到消费者的全过程。在当前的大数据时代背景下,零售企业的业务核心在于通过商务大数据对消费者进行分类,实现对消费者的精准预测,进而科学制定出各个品类的采购计划,确保对商品的精准管理。本文从协同理论观点出发,以450家上市零售企业的经营业绩数据为样本,构建了供应链集中度与零售企业经营绩效的理论模型,通过分层回归研究了供应链集中与绩效的关系,即上游的供应商集中度和下游的消费者集中度分别与绩效的作用方式,并检验了合作创新和战略导向在其中发挥的调节作用,以期为我国零售企业的供应链管理提供参考。结论如下:第一,供应链的集中有利于零售企业经营绩效的提升,无论是上游供应商的集中还是下游消费者的集中,均会促进零售企业业绩的提高;第二,合作创新将积极调节供应链集中度与零售企业经营绩效二者的关系,但在不同的关系上存在一定差异,其中合作创新可积极调节消费者集中与企业绩效的关系,但对供应商与绩效的影响并不明显;第三,零售市场的不稳定性以及企业竞争的不断加剧,要求零售企业必须根据不同的市场动态制定相应策略,战略导向将积极调节供应链集中(供应商和消费者)与绩效的关系。
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