精确预测设备的剩余使用寿命能帮助厂商衡量所生产设备的质量，也有利于使用者及时更换或修理设备。截至2021年，基于相似性预测剩余寿命的研究大多使用欧式距离进行相似性的判定，容易出现维度灾难。本研究结合长短期记忆网络和自编码器提取设备的时序特征，之后使用监督局部模型进行剩余使用寿命预测，以随机森林为基础进行相似性的判定。最后，本研究使用C-MAPSS数据集验证了所提出方法的有效性，所提出方法在预测精度上要优于其余几个对比方法，并进行相关的讨论。
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