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摘要
【目的】造血干细胞(HSC)是临床治疗最有效的干细胞之一,通过文献挖掘发现领域重要的知识实体、知识关系和知识路径对于HSC领域知识发现具有重要意义。知识图谱(KG)是一种新型知识组织技术,支持知识实体、知识关系和知识路径等知识单元的多层次、细粒度、富语义知识组织与知识互联,被广泛应用于科学知识发现(SKD)中。【方法】本文提出了一个基于"主-谓-宾"(SPO)三元组构建领域知识图谱的框架,该框架包括文献检索、SPO提取、SPO清洗、SPO排序、知识发现模式集成和图谱构建等过程。然后,基于该框架构建了HSC 知识图谱。最后,基于HSC知识图谱,介绍了"开放式知识发现"、"封闭式知识发现"与"研究主题挖掘"三种HSC领域SKD场景。【结果】结果表明,利用该框架构建的HSC知识图谱具有"使用图数据结构"、"集成知识发现模式"、"融合原生图挖掘算法"和"易于使用"等优点,可以有效地支持HSC领域知识发现。
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