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摘要
为了满足不同用户对生成摘要的个性化需求,提出一种基于眼动跟踪的个性化文本摘要生成网络模型.首先使用阅读时的注视和扫视等眼动跟踪数据提取眼动关键信息,并使用长短期记忆模型对眼动关键信息进行编码;然后将眼动关键信息隐藏层状态融合到注意力机制中,结合内部注意力模型和指针生成器网络生成个性化的文本摘要;最后设计开发了相关的文本摘要生成系统.使用包含用户眼动数据的中文新闻数据集ADEGBTS进行实验的结果表明,与现有的文本摘要模型相比,所提模型在ROUGE指标评估上的得分更高,达到48.68%;用户测试结果表明,所提系统可以高效地生成个性化摘要.
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