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摘要
微震震源定位是微震监测领域的一项关键性技术，传统的矿山微震定位方法采用基于P波或S波的走时射线追踪定位算法。然而，可用于微震事件定位的到时数据少，致使定位结果误差偏大。联合P波和S波到时的目标函数可取得更好的定位结果。已有研究面临着以下几个挑战：1)联合权重应该是一个由P波和S波到时数据质量决定的自由参数；2)对同一微震事件定位时，使用的全部到时数据中含有不良数据。为此，本文提出了一种变权重连接P波和S波到时数据的贝叶斯定位方法用于微震震源定位。为减少异常到时数据的影响，每次迭代随机选择80%的到时数据。本文使用2个理论事件和8个矿山爆破事件对所提出方法进行了测试。模拟结果表明，当分别在P波和S波的走时数据中添加2 ms和4 ms的高斯噪声时，采用本文方法的平均定位误差仅为9.96 m。应用结果表明，与单P波贝叶斯定位方法和单S波贝叶斯定位方法相比，采用本文方法的平均定位误差为31.97 m，定位精度分别提高了25.40%和60.78%。
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单位中南大学; 煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室
