网络化教学是高等职业教育发展的必然趋势,要提升网络化教育的质量,掌握学习者在网络中的学习行为是基本的切入点。本文通过构建基本网络学习行为提取模型,以在线监控的方式收集学习者在网络学习过程中的行为数据;并以协同分类的算法过滤网页页面内容,以提取高职学生网络学习行为的特征数据。在此基础上,本文还研究了所获得的网络学习行为数据,分析了学习行为产生的原因,给出了针对性的建议。
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