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摘要
为满足拖拉机制造企业多品种、小批量的生产需求,本研究提出了工作站数可变的柔性装配线构建方式。根据各产品生产批量对模块化装配工作站进行组合,针对单一产品构建多条装配线,进行合理的生产节拍和工序优先分配,保障装配线的作业效率,提高拖拉机智能制造车间的生产能力。在A公司产品CL280、SD354、CL554这3种拖拉机装配工艺数据的基础上,选定遗传算法参数,建立拖拉机柔性装配线第2类平衡问题数学模型,通过遗传算法计算出不同工作站数对应的生产节拍和各工位的工序分配方案,保证了装配线各工位之间工作量的均衡。得出了拖拉机智能制造车间以工作站数可变的生产方式进行装配时,整个装配线的平衡指数都较小且生产效率均能达到80%以上,比传统的地拖链生产方式的装配效率至少提高6.79%。证明了遗传算法既能解决工作站数可变生产方式的拖拉机智能制造柔性装配线平衡问题,又能提高装配效率。
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