基于决策树的空气质量建模

作者：宋小锋

来源：电子测试, 2020, (11): 67-59.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2020.11.023

• 决策树
• sklearn
• 空气质量

为了更方便直观的预测空气质量,利用决策树算法建模。以天水市近三年空气质量数据为研究对象,借助scikit-learn平台对数据进行建模。采用交叉验证和网格搜索的调参手段,使剪枝效果达到最佳。结果表明,模型在测试数据上准确率可以达到94%,说明模型具有一定的预测价值。

• 单位
  天水师范学院