科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在光伏最大功率点跟踪算法中，传统算法收敛会产生陷入局部极值的问题，而智能算法收敛较慢，且在收敛过程中可能产生大幅度电压振荡。针对上述问题，文中提出了相应的改进策略。在粒子群算法迭代过程中，通过增加粒子种群的个体排序来抑制大幅度电压振荡，消除较差适应值粒子对速度更新的影响，同时结合差分进化算法中种群更新时的竞争关系来提高收敛速度。采用单峰值及多峰值算例对所提策略进行仿真实验，得到的光伏最大功率分别为60 W和122 W。仿真结果表明，相较于粒子群算法和差分进化算法，文中所提算法的收敛速度分别提升了52.22%和61.60%,追踪过程的中期电压波动幅度分别减少了15%和30%。
- 单位
