在多生物特征融合领域,利用线性加权的方法来进行多分类器融合已有了成熟的应用,但是如何选择一个最优的权值组合仍然是一个值得研究的问题。本文提出了一种利用进化策略来训练分类器的可信度的权值的方法。相比无反馈的权值选取,根据训练样本的识别正确率最大化原则进行训练,最终得到的权值组合再加以识别,可以得到更好的识别效果。仿真实验结果也验证了所提出的方法的有效性。
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