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摘要
顾客对特定产品和服务的满意情况存在地区差异。通过在线评论准确地挖掘出不同地区的顾客满意感，具有重要的研究意义和商业价值。使用WordNet将在线评论中频繁出现的名词提取为产品特征；运用朴素贝叶斯分类器进行情感分析，得到产品特征级别的情感倾向；构建贝叶斯层次模型来估计顾客对不同产品特征的满意感地区差异。以Amazon.com网站上手机产品的在线评论为例进行实验分析，结果表明：屏幕、电量、相机、触控、应用软件等是最受顾客关注的产品特征；不同地区顾客对触控和相机的满意感均较高，而对屏幕、电量、应用软件等的满意感则较低。因此厂商在对手机进行设计时，可以优先考虑对屏幕、电量、应用软件等满意感较低的产品特征进行改进，从而更好地满足顾客需求。
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单位莆田学院; 福州大学
