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摘要
为直观准确地消除离焦误差造成的图像模糊现象,提升数字图像处理精度,提出基于立体双目视觉的模糊图像视觉效果优化算法。将模糊图像优化问题变换成模糊核路径关系约束下优化估计问题,在模糊核路径对应基础上,构建立体双目图像模糊核路径对应关系模型。将模型作为收敛条件,获取模糊图像特征间的耦合关系与三维几何信息;使用方向滤波器剔除模糊图像噪声,运用Radon变换处理方向滤波在模糊函数估计中引发的误差,利用卷积操作去除模糊现象,通过梯度范数的变分泛函优化算法实现模糊图像视觉效果优化。实验结果表明,该方法可以很好地优化被噪声和模糊污染的图像,完整保留图像的纹理和细节信息,在迭代次数为7次时图像差异能量达到收敛,可高效率完成模糊图像视觉效果优化。
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