中国区域畜牧业全要素生产率分析

作者：杨春; 朱增勇^*; 刘治

来源：统计与决策, 2019, 35(16): 91-94.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.16.019

• 畜牧业全要素生产率
• C-D生产函数
• 空间自相关Global Moran’s I指数
• 空间效应

文章基于扩展的索洛模型、C-D生产函数、空间自相关Global Moran’s I指数、空间计量经济模型,运用2016年中国31个省份畜牧业统计数据,纳入空间效应因素,对中国省级区域畜牧业全要素生产率进行了测算。结果显示,空间统计与空间计量经济学模型在测算我国省域畜牧业全要素生产率中具有较好效果,畜牧业劳动力的产出弹性最高,我国畜牧业的增长方式还处于劳动力带动为主的阶段,劳动力、资本投入、牧具总动力是畜牧业产出增长的主动力。分省区来看,畜牧业全要素生产率最高为上海,最低为四川;分区域来看,东南区、黄土高原区、黄淮海区、东北区的畜牧业全要素生产率较高,五大牧区、西南山区畜牧业全要素生产率水平偏低。

• 单位
  农业部; 中国农业科学院农业信息研究所; 山西财经大学; 中国农业科学院农业经济与发展研究所