CCS对PTP模型的改进及其对冠心病诊断策略优化的分析

作者：孙磊; 高波; 张颖; 周伽^*

来源：重庆医学, 2019, 48(19): 3265-3269.

• 冠心病
• 验前概率
• 冠状动脉钙化积分
• 冠状血管造影术
• 诊断

目的对纳入冠状动脉钙化积分(CCS)的验前概率(PTP)模型进行验证并与未纳入CCS的PTP模型进行比较,探索其对冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)诊断策略的影响。方法选取天津医院行冠状动脉CT造影(CCTA)的患者4 589例,收集患者的一般资料及CCTA结果,并对其临床终点进行随访。根据PTP模型计算每例患者的PTP,利用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)、净重分类改善(NRI)和Hosmer-Lemeshow拟合优度统计量(H-Lχ2)等统计方法对PTP模型进行验证和比较。结果与未纳入CCS的PTP模型比较,纳入CCS的PTP模型表现出更优秀的分辨能力(AUC=0.836,95%CI:0.821～0.852)、分类能力(NRI=40.19%,P<0.05)和校准能力(H-Lχ2=13.79,P=0.087),且安全有效地减少不必要的后续检查。结论 CCS能够改善PTP模型的预测准确性,并在此基础上优化冠心病诊断策略的选择。

• 单位
  天津市胸科医院; 天津市天津医院