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摘要
传统线性时频分析所处理的信号特征模糊、时频能量发散,不能较好的处理微弱信号的特征提取问题。为了能准确识别轴承故障的微弱特征,本文将同步提取变换(Synchroextracting Transform,SET)引入到轴承振动信号的微弱特征增强与提取中,探讨了如何利用同步提取变换提取滚动轴承微弱特征信息,并与短时傅里叶提取变换、同步挤压短时傅里叶变换进行对分析。仿真表明,该方法明显优于短时傅里叶和同步挤压短时傅里叶变换,能够改善时频聚集性并具有一定的抗干扰能力。最后,将该方法应用到滚动轴承微弱特征增强和提取中,实验结果表明,该方法能较好的识别出信号的微弱特征,有效地诊断出微弱故障信号。
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