基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度预测研究

作者：匡一成

来源：黑龙江交通科技, 2023, 46(08): 71-73.

DOI：10.16402/j.cnki.issn1008-3383.2023.08.035

• 大跨悬索桥
• 主梁挠度
• 预测研究
• GA-SVM算法
• 数值分析

针对大跨悬索桥主梁挠度预测问题，基于支持向量机模型(Support Vector Machine, SVM)及遗传算法(Genetic Algorithm, GA)开展了大跨悬索桥主梁挠度预测研究。首先，综合SVM模型和GA算法各自优势，提出了基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度预测分析框架；随后依托某实际大跨悬索桥工程项目，将大跨悬索桥测点位置和主梁挠度分别作为输入样本和输出样本，并结合本文预测方法分析了该桥的主梁挠度水平。分析结果表明，基于GA算法优化SVM参数可实现更优预测，相比于真实值，预测结果的R2=0.997 2,并且绝大部分测点预测结果的残差指标ε均小于0.1,可切实可行的应用于悬索桥挠度预测，具有一定的工程实用价值。

• 单位
  保利长大工程有限公司