本发明公开了一种对多轮对话连贯性质量的评估方法,其特点是以多轮对话文本为输入,采用分层注意力机制,分别在单个话语层面和多轮对话的整体层面,融合对话的语义信息和意图信息,实现多轮对话连贯性质量的自动评估。本发明与现有技术相比训练速度快,分析准确率高,不需要从文本中抽取实体,避免了实体抽取误差的传播,尤其适合大规模和实时性语料,结合对话蕴含的语义信息和意图信息,有效地自动评估多轮对话的连贯性质量,指导多轮对话生成系统生成更加高质量的对话文本,促进对话生成系统更好更快地发展。
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