基于云遗传算法的CGF路径规划研究

作者：冯晓洁; 李畅

来源：计算机与数字工程, 2013, (04): 538-539+558.

• 遗传算法
• 云模型
• 计算机生成兵力
• 路径规划 genetic algorithm
• cloud model
• CGF
• path planning

为了使计算机生成兵力(CGF)能够快速、有效地进行路径规划,提出了一种将遗传算法与云模型相结合的方法。首先构建虚拟战场环境模型,然后引入云遗传算法,分析了应用云遗传算法进行CGF路径规划时必须解决的诸如遗传编码、种群初始化、个体适应度函数以及云遗传性能参数设定等基本问题。实验证明,该方法能够解决应用传统遗传算法规划路径时存在的"早熟"及"收敛速度慢"等缺陷,具有良好的适应性。

• 单位
  中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院