摘要

目的:开发一款以价格为优势、以大数据为基础的可大致预估河道水质的产品。方法:通过各水质参数间的显著相关性,用较少的参数监测来模拟出更多的水质参数信息,即可代表水质现状的参数信息。结果:通过温度、pH值、浊度、溶解氧、电导率值模拟出化学需氧量、总磷、总氮、氨氮和叶绿素a的变化趋势,集成高效、快捷、直观的监测模型与平台。结论:此产品可实时观测水质现状并预警水质的潜在风险,更经济地监测河道状态,为研究区域性水质精细化长效管理提供依据。