一种针对泛在学习系统的MAS模型

作者：林永兴; 陆宇豪; 王一帆; 唐倩倩

来源：教育现代化, 2019, 6(88): 138-140.

DOI：10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.88.055

• 泛在学习
• 多智能体系统
• 云计算
• 面向Agent软件工程
• 模型驱动工程

泛在学习(UL)强调学习的发生、需求和资源都无处不在,注定了泛在学习系统是一种复杂的、开放的分布式系统,这种系统符合MAS的思想,其构成了本文的关注焦点。本文首先分析了泛在学习、MAS体系结构的一些特征及存在的问题,然后确立了用于生成Agent的UL构件,在此基础上,使用AOSE相关方法及MDE创建了针对泛在学习的MAS模型。这种模型能够简化UL的学习活动、提升用户的交互体验及系统的响应质量,为构建泛在学习环境下的MAS系统提供了一种框架。

• 单位
  浙江理工大学科技与艺术学院