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摘要
针对高光谱数据样本标签标注困难问题,以及多数特征提取算法仅考虑光谱特征信息,而忽略了空间信息的问题.提出了一种在无监督场景下的空谱协同竞争保持图嵌入(SCPGE)高光谱图像特征提取方法.利用协同表示揭示全局流形结构,配合基于空间近邻信息和光谱近邻信息的局部约束特性来计算出该像元的表示系数,继而利用表示系数矩阵构建图的权重矩阵,通过施加正则项的图嵌入目标函数获得最佳投影矩阵.在公开的数据集Indian Pines和Salina数据集上验证表明,所提算法与其它同类算法具有较优的结果.
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单位重庆邮电大学; 通信与信息工程学院
