毛竹内部在经历不同次数冻融后会发生不同程度损伤，严重的内部结构破坏会影响毛竹材性。利用105组毛竹傅里叶红光谱数据，通过BP神经网络建立了毛竹冻融次数预测模型，无损预测毛竹内部冻融损伤。将105组毛竹平均分为4组，每组依次通过0、1、2、3次冻融循环处理，采集每个毛竹的红外光谱，带入BP神经网络模型中进行训练，发现较优识别准确率可达100%。结果显示：利用傅里叶红外光谱结合BP神经网络，可有效预测毛竹冻融次数，能为毛竹材料选取提供可行方法。
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