摘要

基于东方财富网股票评论数据,通过文本情感分析技术挖掘股评信息并构建投资者情绪指标体系,使用VAR模型和机器学习模型研究投资者情绪指标对上证指数下行风险的影响和预测能力。结果表明,不同的投资者情绪指标对上证指数下行风险的影响方向不同,投资者情绪指标对上证指数下行风险具有一定的预测能力,且结果稳健。研究结果为金融监管机构通过加强网络舆论监管来推进中国金融市场的稳定发展,从而防范金融市场异常波动提供了理论支持。