胸腔部位X光片检查已被广泛应用于各种肺部疾病的检测中，针对使用U-Net网络进行肺实质分割时遇到的噪声敏感问题，提出一种便于集成在卷积神经网络中的多层次注意力感知机，使网络降低对于分割任务无关区域的关注，并在原U-Net的基础上增加了数据增强操作。实验结果表明，与传统U-Net相比，该方法在保证计算效率的同时，能够获得更好的分割效果。
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