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摘要
心电图(electrocardiogram,ECG)是一种低成本、简单、快速、无创的检查方法。它可以反映心脏的电活动，为整个身体的健康状况提供有价值的诊断线索。因此，ECG已广泛应用于各种生物医学领域，如心律失常检测、疾病特异性检测、死亡率预测、生物特征识别等。近年来，ECG相关的研究使用了各种公开可用的数据集，在使用的数据集、数据预处理方法、有针对性的挑战以及建模和分析技术方面存在许多差异。本文系统地总结和分析了基于心电图的自动分析方法和应用。具体而言，我们首先回顾了部分常用的ECG公共数据集，并概述了数据预处理过程。然后，我们介绍了心电信号的一些最广泛的应用，并分析了这些应用中所涉及的先进方法。最后，我们阐述了心电图分析的一些挑战，并提出了进一步研究的建议。
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