摘要
针对港口机械运行状态数据量巨大,传统故障诊断方法难以从海量的数据中有效获取机械故障信息,进而无法准确诊断故障的问题,提出一种FastAP算法的港口机械故障诊断方法.通过分析FastAP算法特征,将算法引入港口机械故障诊断,提出了基于FastAP的港口机械故障诊断模型,并通过仿真实验,对算法及其在港口机械故障诊断中的应用进行了验证.结果表明,相较于标准AP算法,FastAP算法在相似度总和、聚类精确性、聚类计算时间指标上表现良好,性能更优,更适用于故障诊断.基于FastAP算法的故障诊断方法对港口机械故障的诊断准确率较高,达到92%以上,并能准确诊断港口实际机械皮带机的正常状态、内外圈故障状态、滚动体故障状态.
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单位福建船政交通职业学院